5 ошибок в проектировании микросервисов, которые совершают 80% команд

И как их избежать, прежде чем станет слишком поздно
Микросервисы давно стали отраслевым стандартом. Однако вместо ожидаемой гибкости, масштабируемости и надёжности команды нередко получают хрупкие, перегруженные системы, которые сложно развивать. Почему?

Ниже — список типичных ошибок, которые совершают даже опытные команды. Особенно — на старте.
Ошибка №1: Неверное понимание, что такое микросервис
Пример ошибки:
Команда разбивает приложение на сервисы «UserService», «ProductService», «OrderService», каждый из которых — просто CRUD-обёртка над своей таблицей в базе. Все общаются друг с другом через REST.

Суть проблемы:
Это не микросервисная архитектура, а распределённый монолит. Такие сервисы слабо автономны, сильно связаны, не отражают бизнес-логику и приводят к каскадным изменениям.

Решение:
Проектируйте сервисы по бизнес-контекстам (bounded contexts). Используйте паттерн Decompose by Subdomain, выявляя настоящие границы ответственности через Event Storming и DDD. Каждый сервис должен инкапсулировать свой язык, правила и данные.
Микросервис — это автономный, изолированный компонент системы, который решает конкретную бизнес-задачу и взаимодействует с другими компонентами через чётко определённые интерфейсы (обычно API). Каждый микросервис обладает собственной моделью данных, логикой и может развиваться независимо от остальных.

  • Он «мал» не по количеству строк кода, а по сфокусированной ответственности.
  • Он независим — можно развернуть, изменить, протестировать и масштабировать отдельно.
  • Он создаётся вокруг предметной области — хорошая граница микросервиса совпадает с границей бизнес-подпроцесса.

Иными словами, микросервис — это не «технология», а архитектурный паттерн, основанный на принципах модульности, слабой связанности и разделения ответственности.
Ошибка №2: Слишком много синхронных вызовов
Пример ошибки:
При оформлении заказа OrderService синхронно вызывает UserService для проверки баланса, InventoryService для резервирования, а потом PaymentService. В случае сбоя — всё падает.

Суть проблемы:
Система становится хрупкой. Любая задержка или отказ на линии — и цепочка рушится. Это убивает надёжность и масштабируемость.

Решение:
Используйте асинхронное взаимодействие, событийную модель. Вместо вызова — публикуйте событие OrderPlaced, а заинтересованные сервисы реагируют. Это снижает связанность и улучшает устойчивость.
Ошибка №3: Слишком мелкие сервисы
Пример ошибки:
Команда выделяет сервисы AuthService, SessionService, PermissionService, NotificationService, каждый из которых живёт в отдельном репозитории, с отдельной базой, деплоится отдельно.

Суть проблемы:
Управление таким зоопарком требует много ресурсов. Усложняется тестирование, CI/CD, мониторинг. Производительность не выигрывает, зато боль растёт экспоненциально.

Решение:
Не стоит стремиться к микрорадиусу ответственности. Один сервис — один бизнес-контекст. Лучше иметь 5 полноценных сервисов, чем 50 микросервисов-процедур. Проверяйте: если сервис не может развиваться независимо — он слишком мелкий.
Ошибка №4: Фокус на технологиях, а не на бизнесе
Пример ошибки:
Решение строится вокруг Kubernetes, Kafka, gRPC, Istio. Но бизнес-модели, сценарии пользователей и процессы остаются вторичными, не задокументированы.

Суть проблемы:
Инфраструктура становится самоцелью. Команда погружается в DevOps, не понимая, зачем вообще всё это работает. В результате — система не решает нужных задач.

Решение:
Начинайте с моделирования предметной области. Проведите Event Storming. Разберитесь в бизнес-процессах и только потом принимайте техрешения. Архитектура должна отражать бизнес, а не тренды.
Предметная область (Domain) — это совокупность бизнес-понятий, ролей и процессов, с которыми работает система. Например, в e-commerce это каталог, корзина, доставка, оплата и т.д.

Когда архитектура строится вокруг технических решений (Kafka, Kubernetes, Istio), но не опирается на модель предметной области, возникают проблемы: дублирование логики, расплывчатые границы, трудности с развитием.

Здесь на помощь приходит паттерн Decompose by Subdomain. Он предлагает строить микросервисы не по техническим слоям, а по смысловым границам — поддоменам. Каждый сервис должен обслуживать один поддомен и владеть своей логикой и данными.
Ошибка №5: Нарушение архитектурных паттернов
Пример ошибки:
Команда пересылает команды (POST /reserve-stock) между сервисами. Использует общую базу данных. Интеграция через shared-код и DTO.

Суть проблемы:
Нарушаются границы. Сервисы становятся взаимозависимыми. Мелкие изменения тянут за собой лавину фиксов. Тестировать и деплоить отдельно невозможно.

Решение:
Изучите и применяйте паттерны микросервисной архитектуры:
  • Event-driven communication
  • Database per service
  • Saga / Process Manager
  • API Gateway

Без этих практик система будет ломаться на росте.
Как избежать всех этих ошибок?
Начните с понимания бизнес-контекстов. Используйте Event Storming, DDD и паттерны декомпозиции. Освойте микросервисную архитектуру через проверенные источники:

Перед тем как разбивать систему на микросервисы, сформулируйте:
– Какие ограничения есть у текущей архитектуры?
– Где точки изменений и масштабирования?
– Можно ли решить проблему проще?

Рекомендуемая литература
  • Building Microservices — Sam Newman
  • Domain-Driven Design — Eric Evans
  • Implementing DDD — Vaughn Vernon

Курс